老司机带你用 Go 语言实现 Raft 分布式一致性协议  随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。   为了解决这样一系列问题，大型网站的架构也在不断发展。提高大型网站的..

老司机带你用 Go 语言实现 MapReduce 框架  MapReduce 是 Google 提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。简而言之，就是将任务切分成很小的任务然后一个一个区的执行最后汇总，这就像小时候我们老师经常教育我们一样，大事化小，小事..

aws 的 Dynamo 在数据一致性上面使用的算法为 vector clock （也叫做Data Version） 感觉挺不错，然后就去看了看paper 主要是使用的是一种 vector clock 和 logic clock要解释这一个东西，就不得不说一个神一样的纯在的lamport大神写的..

在不只一个线程访问一个互斥的变量时，所有线程都必须使用同步，否则就可能会发生一些非常糟糕的事情。Java 语言中主要的同步手段就是 synchronized 关键字（也称为内在锁），它强制实行互斥，确保执行 synchronized 块的线程的动作，能够被后来执行受相同锁保护的 synchron..

Kafka部分名词解释如下： Broker：消息中间件处理结点，一个Kafka节点就是一个broker，多个broker可以组成一个Kafka集群。Topic：一类消息，例如pv日志、uv日志等都可以以topic的形式存在，Kafka集群能够同时负责多个topic的分发。Partition：to..

#索引目的索引的目的在于提高查询效率，就内比为字典一样 #索引原理 生活中都有很多例子，动车上车的时候，以及图书官等，数据库也是一样，只是更为复杂还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢？我..

首先计算机运行程序需要将内存里面的数据读取到CPU中，CPU对数据进行处理，然后CPU从内存读入到CPU这种代价是很大的，所以CPU根内存又加入了一道高速缓存 假设一个线程（CPU1）为变量 a赋值 a = 3; 那么CPU2，CPU3，在上面条件下能看到3这个值？如果缺少了同步，就会有很多..

需求： 将 一个容器List<Bean> 按照一定的字段进行分组，分组过后的值为特定的BEAN 里面的属性例如： 假定有这样一个Bean public class SubjectOberser{ private String subjectKe..